🔹 Сегодня вокруг нас всё больше разговоров об искусственном интеллекте. Мы читаем, слышим, обсуждаем. Но что на самом деле скрывается за этими терминами? Особенно — за аббревиатурой LLM, которая всё чаще мелькает в статьях и видео. Разбираемся спокойно, по делу — и с заботой о вашей безопасности.

🧠 Что такое LLM?

LLM — это Large Language Model, то есть большая языковая модель. Это особый вид искусственного интеллекта, который умеет понимать и создавать тексты. Он обучен на огромном объёме информации: книгах, статьях, сайтах — и может «подсказывать», «объяснять», «переводить», «генерировать» и даже «вести беседу».

Самый известный пример — ChatGPT, созданный компанией OpenAI. Но есть и другие: Claude от Anthropic, Gemini от Google, Mistral, LLaMa от Meta и другие.

📊 А на чём они обучаются?

Большинство таких моделей обучаются на публично доступных данных из интернета — книгах, Википедии, форумах, технической документации. Это как если бы вы прочли миллион книг и теперь можете на их основе рассуждать.

Но! Есть важные исключения:

🔒 Коммерческие версии, например платные API от OpenAI, не используют ваши данные для обучения. Почему? Потому что доступ к ним оплачивается, и ваша информация остаётся закрытой. Это официально прописано в политике OpenAI.

❗ Бесплатные публичные чаты (например, на openai.com) — могут использовать введённую информацию для дообучения модели, если пользователь сам это разрешит. Поэтому важно понимать, где вы используете AI.

🧩 Какие модели существуют?

📌 Онлайн и подключённые к интернету — такие могут искать информацию в реальном времени (например, ChatGPT с функцией «browse» или Gemini). Они гибкие, но требуют подключения.

📌 Офлайн и приватные — существуют модели, которые работают прямо на компьютере или сервере, не имея связи с внешним интернетом. Они безопаснее, но менее информативны и сложнее в установке.

📌 Специализированные модели — обучены только на медицинских, юридических или технических данных. Используются в узких сферах, например, в фармацевтике, строительстве или судебной практике.

💬 А безопасно ли это?

Да, если использовать правильно.

✅ API-подключения (например, в будущем AI-агент Torontovka.Pro) безопасны: ваши данные никуда не «утекают».
✅ Можно выбирать режимы, где информация не сохраняется.
✅ AI помогает, но не решает за вас — вы остаетесь автором всех решений.

🔍 Главное — не бояться и задавать вопросы

Как и любая новая технология, AI требует адаптации. Но бояться его не стоит. Важно понимать, что именно вы используете, где и как. Тогда AI становится не угрозой, а надёжным помощником в вашей жизни и бизнесе.

💙 В следующих статьях мы расскажем, как на практике использовать AI безопасно и с пользой — без перегрузки и сложностей.

Следите за новостями Torontovka.Pro — мы делаем технологии понятными!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы всегда оставаться в курсе событий.