Согласно новому исследованию, все больше канадцев обращаются к нейросетям, таким как ChatGPT и Gemini, для поиска квартир, сравнения цен и анализа договоров аренды. Несмотря на высокую эффективность, эксперты призывают перепроверять полученные данные.
Процесс аренды жилья часто сопряжен с множеством трудностей — от поиска подходящих вариантов до подписания договора. Однако теперь все больше канадцев упрощают эту задачу с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ). Недавний опрос, проведенный платформой Rentals.ca, показал, что 28,5% арендаторов в Канаде использовали для поиска нового дома такие сервисы, как ChatGPT и Google Gemini.
Лидером по внедрению ИИ стала провинция Онтарио, где к этим технологиям прибегают 29,9% респондентов. За ней следуют Британская Колумбия (27,2%), Альберта (25,5%), Атлантическая Канада (25%), Манитоба (23%) и Квебек (22,7%).
Директор по коммуникациям Rentals.ca Джакомо Ладас отметил, что самым неожиданным результатом опроса стало не само использование ИИ, а то, насколько полезным его считают пользователи. Из тех 28,5% арендаторов, которые обращались к нейросетям, 72,6% назвали этот опыт успешным. «При обсуждении ИИ часто звучит критика. Это одна из тех технологий, которая стала повсеместной, но при этом, как ни странно, многих раздражает, — рассказал Ладас. — Однако тот факт, что мы получили такой высокий уровень одобрения именно в сфере поиска жилья, является очень обнадеживающим знаком».
По словам эксперта, нейросети могут быть особенно полезны арендаторам благодаря широкому спектру применения. Чаще всего ИИ используют для поиска объявлений или подбора районов — об этом заявили 57,7% пользователей. «Это помогает сэкономить время в процессе поиска, который становится все более требовательным», — добавил Ладас.
Кроме того, арендаторы применяют новые инструменты, чтобы лучше понимать свои права и даже экономить на жилье. Согласно опросу, 45,5% пользователей ИИ сравнивали с его помощью стоимость аренды, 40,2% изучали условия договора, а 38,1% получали советы по планированию бюджета. Еще 33% респондентов использовали алгоритмы для составления сообщений арендодателям, что помогает грамотно подать себя на конкурентном рынке и выстроить профессиональные отношения.
В то же время нейросети не лишены недостатков. Около 21,2% арендаторов сочли инструменты бесполезными, указав на устаревшую информацию, непонимание особенностей местного рынка и слишком общие советы по аренде, которые не заменят юридическую консультацию.
Несмотря на эти ограничения, эксперты считают ИИ отличным вспомогательным средством. «Я думаю, что арендаторам стоит это попробовать, так как это может сэкономить массу времени. При этом важно помнить, что ничто не совершенно, и мы настоятельно рекомендуем перепроверять всю информацию», — подчеркнул Ладас. Он посоветовал дополнительно консультироваться по вопросам бюджета и условий договора.
Кроме того, представитель платформы напомнил о важности честности: «Мы стремимся к справедливому и прозрачному рынку аренды в Канаде. Большинство арендодателей — это частные лица, для которых сдача жилья является основным доходом. Они тоже хотят хороших отношений с жильцами. Будьте максимально открытыми и используйте ИИ как вспомогательный инструмент, а не для создания выдуманной версии себя». Ладас также предостерег арендодателей от использования нейросетей для изменения фотографий жилья в объявлениях во избежание обмана ожиданий потенциальных жильцов.
