Сразу две компании, которые занимаются разработкой искусственного интеллекта, представили свои новые модели. 1 сентября Anthropic показала обновленные версии Fable и Mythos, а на следующий день Google выпустила Gemini 3.8 Flash. Еще одна компания, OpenAI, пообещала вступить в эту гонку в ближайшее время с новой системой Astra. Все эти три анонса объединяет одно — они практически полностью сосредоточены на презентации возможностей ИИ, связанных с кибербезопасностью. «Медуза» рассказывает, как сместился фокус у разработчиков искусственного интеллекта.

1 сентября компания Anthropic выпустила две новые модели искусственного интеллекта — Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1. На этот раз релиз обошелся без скандала, как в случае с предыдущими версиями. В середине июня американское правительство потребовало закрыть доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для иностранных пользователей, включая самих сотрудников Anthropic, по соображениям национальной безопасности. Запрет сняли лишь 1 июля, после того, как разработчики согласились ввести дополнительные меры защиты.
В официальном анонсе говорится, что Fable 5.1 и Mythos 5.1 — это одна и та же модель, но с разными защитными ограничениями. Первая предназначена для широкого круга пользователей, а вот доступ ко второй получат только участники программ доверенного доступа. Ее средства защиты разработаны для поддержки работы в сфере кибербезопасности, а также в области медико-биологических наук.

Анонс Claude Fable 5.1
Anthropic
Представители Anthropic подчеркивают, что модели способны оперировать большим объемом работы и лучше справляться со сложными многоэтапными задачами. Разработчики отмечают, что небольшая ошибка на раннем этапе обработки финансовых моделей, длинных математических доказательств или больших контрактов с сотнями перекрестных ссылок может привести к некорректным результатам всей работы. Новые версии Fable и Mythos, по их словам, работают стабильно в течение всего процесса решения задачи.
Судя по результатам бенчмарков
, которые приводит Anthropic, модели 5.1 превосходят не только своих предшественниц, но и GPT‑5.6 Sol, флагманскую ИИ-систему конкурентов из OpenAI. Отдельно отмечается, что Fable теперь можно использовать для обнаружения уязвимостей программного обеспечения, но не для создания кода, который использует эти уязвимости. 
В качестве примера разработчики рассказывают, что в ходе тестирования Fable 5.1 обнаружила причину редкого сбоя во внутренних системах инвестиционной компании Millennium Management. Ни ее инженеры, ни другие ИИ-модели, по словам Anthropic, не могли объяснить эту ошибку в течение нескольких лет.
Особые надежды разработчики связывают с научными исследованиями. Они рассчитывают, что Fable 5.1 и Mythos 5.1 внесут важный вклад в научные открытия в таких областях как молекулярное моделирование, вычислительная биология или вычислительный анализ и моделирование. В области биологии Anthropic совместно с правительством США разработала специальную программу доступа для ученых, с помощью которой она надеется полностью раскрыть научный потенциал Mythos. 
Много внимания в анонсе новых моделей уделяется вопросам безопасности. Разработчики тестировали версии 5.1 на риски в различных областях, например, изучали, может ли Mythos помочь в создании химического или биологического оружия. В итоге к моделям применяются такие же ограничения, что и в отношении Fable 5 и Mythos 5.
Компания Anthropic оказалась не единственной, кто решил обновить свою линейку ИИ-моделей этой осенью. В тот же день OpenAI сообщила, что ее следующая, пока не выпущенная модель Astra достигла нового для компании уровня возможностей в области кибербезопасности. Разработчики уверяют, что она способна находить ранее неизвестные уязвимости и выстраивать возможные цепочки их использования. И поэтому модель нуждается в более надежных мерах защиты как на этапе создания, так и непосредственно перед релизом.
Сотрудники OpenAI отмечают, что ради усиления безопасности им приходилось откладывать некоторые этапы разработки и в целом выпуск Astra. Они подчеркивают, что конкретно эта модель не была вовлечена в недавний инцидент с хакерской атакой на платформу Hugging Face
. Тем не менее, доступ к возможностям Astra в области кибербезопасности все равно будет ограничен. Дата релиза этой ИИ-модели пока не сообщается. В OpenAI лишь отметили, что она станет доступна в ближайшее время.
К осенней гонке ИИ-моделей также планирует подключиться Google. В тот же день источники The Wall Street Journal рассказали, что компания планирует выпустить новую модель Gemini 3.8 Flash уже в ближайшую среду.
Релиз действительно состоялся, причем помимо основной модели Google также выпустила версию Gemini 3.8 Flash Cyber. Она, как несложно догадаться, тоже создана для решения задач, связанных с кибербезопасностью. В том числе для обнаружения уязвимостей и автоматической разработки обновлений, которые их устраняют.
Google, как и Anthropic, подчеркивает, что адаптировала 3.8 Flash под многоэтапные рассуждения в узкоспециализированных областях. И по многим приведенным в сравнительной таблице бенчмаркам эта модель тоже превосходит и свою предшественницу, и GPT‑5.6 Sol.
В своем анонсе разработчики куда меньше рассказывают про безопасность, однако это не значит, что они не уделяют ей внимания. По их словам, модель защищена от неправомерного использования для кибератак, а также в областях, связанных с химическими, биологическими, радиационными и ядерными угрозами.
Источники WSJ добавляют, что 3.8 Flash отлично показала себя во время внутренних тестов. Собеседники газеты отметили, что у модели есть все шансы укрепить позиции Google, которая в последнее время отстает от Anthropic и OpenAI. Это отставание произошло в 2026 году, когда программирование стало главным бизнес-примером применения искусственного интеллекта.
Еще сильнее на расклад сил могла бы повлиять флагманская модель Gemini 4, которая сейчас находится в разработке. По словам источников, она тоже демонстрирует хорошие результаты на текущем этапе разработки. Однако этой модели еще предстоит пройти постобучение, так что дата ее релиза пока не раскрывается.
Все три анонса объединяет одно — они практически полностью сконцентрированы на вопросах, связанных с кибербезопасностью. Еще пару лет назад компании рассказывали, как им удалось еще сильнее приблизить свои ИИ-модели к человеку. Во время презентаций и анонсов они демонстрировали примеры решения бытовых, понятных обычному пользователю задач, и рассказывали, как хорошо нейросеть может имитировать людей.
За последний год фокус резко сместился на программирование, научные исследования, экономию ресурсов и максимальную эффективность в выполнении задач. Интересней всего то, что OpenAI и Google, которые в разное время были неоспоримыми лидерами отрасли, в этой гонке находятся в роли догоняющих. И, несмотря на все обещания, пока непонятно, за счет чего они собираются обойти Anthropic.

Фото на обложке: Matteo Della Torre / NurPhoto / Getty Images